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Respory liefert Daten zu Besuchsrate, Verweildauer, Interaktion und Conversion auf Regalebene. Damit lassen sich Sortimentsprobleme lokalisieren, Platzierungen validieren, Preisanpassungen testen und Lieferantengespräche mit objektiver Datengrundlage führen.
Ja. Respory ermöglicht A/B-Tests zwischen einzelnen Filialen oder Filialgruppen. Änderungen können so in ausgewählten Standorten gemessen und validiert werden, bevor sie ausgerollt werden.
Respory ergänzt bestehende POS- und ERP-Daten um die Verhaltensdimension. Die Plattform kann mit bestehenden Datenquellen verbunden werden und liefert KPIs, die direkt in laufende Reporting- und Entscheidungsprozesse einfließen.
Ja. Respory arbeitet auf Regalebene und ist damit auch für die gezielte Optimierung einzelner Kategorien geeignet. Gerade in Bereichen mit hohem Frequenzaufkommen und bisher unbekannter Conversion lassen sich schnell messbare Effekte erzielen.
Erste Muster sind bereits nach zwei Wochen erkennbar. Für belastbare Vorher/Nachher-Vergleiche empfehlen wir einen Beobachtungszeitraum von mindestens 8 Wochen.